Tipos de datos

Cuando un programa trabaja con información, no todos los datos cumplen la misma función. A veces necesita guardar una cantidad entera, otras veces un número con decimales, una palabra o una respuesta lógica. Distinguir esas diferencias es parte esencial de programar, porque el tipo de dato influye en la forma en que Python interpreta un valor y en las operaciones que pueden realizarse con él.

Objetivo

Comprender qué son los tipos de datos básicos en Python y cómo permiten representar información de distinta naturaleza dentro de un programa.

Qué expresa un tipo

Cada vez que una variable almacena un valor, Python necesita saber de qué clase de valor se trata. No es lo mismo guardar un número entero que un texto, ni un número decimal que una respuesta lógica. Esa diferencia se expresa mediante el tipo de dato.

Dicho de forma simple, el tipo de dato indica qué clase de información representa un valor.

Esta distinción no es un detalle menor. El tipo influye en cómo Python almacena el dato, cómo lo muestra y qué operaciones permite realizar con él. Por eso, reconocer tipos de datos no consiste solo en memorizar nombres como int o str, sino en empezar a pensar con mayor precisión qué información maneja un programa.

Cuatro tipos básicos

En esta etapa conviene concentrarse en cuatro tipos fundamentales del lenguaje:

Tipo	Ejemplo	Qué representa
`int`	`18`	Números enteros, sin parte decimal
`float`	`3.5`	Números con parte decimal
`str`	`"Hola"`	Texto o cadena de caracteres
`bool`	`True`	Valor lógico: verdadero o falso

Esta clasificación ayuda a leer mejor el código. También permite comprender por qué dos valores que parecen parecidos pueden comportarse de manera distinta dentro de un programa.

Una forma simple de ver esto en acción es asignar valores de distinto tipo a varias variables:

edad = 18
estatura = 1.72
nombre = "Ada"
activo = True

Aquí ocurre algo importante:

edad contiene un valor de tipo int
estatura contiene un valor de tipo float
nombre contiene un valor de tipo str
activo contiene un valor de tipo bool

Lo relevante no es solo identificar esos nombres, sino reconocer que Python no interpreta todos los valores de la misma manera. Para el lenguaje, 18, "18" y True no representan el mismo tipo de información, aunque puedan aparecer en un mismo programa.

Enteros

Los valores de tipo int representan números enteros, es decir, números sin parte decimal.

cantidad = 5
anio = 2026
temperatura = -3

Este tipo de dato se utiliza cuando el valor no necesita fracciones ni decimales. Aparece con frecuencia en cantidades, edades, años, posiciones y conteos.

Cuando un problema requiere trabajar con unidades completas, int suele ser la opción más natural.

Decimales

Los valores de tipo float representan números que incluyen parte decimal.

precio = 19.99
promedio = 5.4
pi = 3.14

Este tipo de dato se utiliza cuando el valor puede tener fracciones o decimales, como ocurre en medidas, promedios, porcentajes o precios.

Aquí conviene notar una diferencia importante: aunque 5 y 5.0 puedan parecer cercanos, Python no los interpreta exactamente del mismo modo. El primero corresponde a un entero y el segundo a un decimal.

Texto

Los valores de tipo str representan cadenas de texto. Para que Python reconozca un texto, este debe escribirse entre comillas simples (') o dobles (").

nombre = "Ada"
mensaje = "Hola"
ciudad = "Santiago"

En este caso, el dato no se interpreta como un número ni como una condición lógica, sino como texto.

Esto significa que Python lo tratará como una secuencia de caracteres. Más adelante, esa idea será importante al trabajar con entrada de datos, concatenación, longitud de palabras y recorrido de cadenas.

Valores lógicos

Los valores de tipo bool representan una condición lógica. Solo pueden tomar dos valores: True y False.

encendido = True
aprobado = False

Este tipo de dato se utiliza cuando el programa necesita representar una decisión o una condición: si algo está encendido o apagado, si una persona aprueba o no, si una respuesta es correcta o incorrecta.

Aunque en esta etapa su uso pueda parecer más acotado, los valores lógicos serán fundamentales al trabajar con comparaciones, condiciones y estructuras de control.

Ver el tipo de un valor

Python permite consultar el tipo de un valor mediante la función type(). Esta función resulta útil para confirmar cómo está interpretando un dato el lenguaje.

print(type(18))
print(type(3.5))
print(type("Hola"))
print(type(True))

En pantalla aparecen resultados como estos:

<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>
<class 'bool'>

Esta función es especialmente útil al comenzar, porque permite comprobar si un valor está siendo interpretado como número, texto o valor lógico. También ayuda a detectar errores cuando un programa no se comporta como se esperaba.

Número o texto

Una de las confusiones más frecuentes al comenzar consiste en pensar que un número y un texto que “se ven igual” son lo mismo. Sin embargo, Python los interpreta de forma distinta.

edad = 18
edad_texto = "18"

A simple vista, ambos valores podrían parecer equivalentes, pero no lo son.

18 es un número entero
"18" es un texto

Esa diferencia cambia la forma en que el programa puede usar cada dato. Un número puede participar directamente en cálculos aritméticos. Un texto, en cambio, se interpreta como una cadena de caracteres.

Comprender esta distinción es especialmente importante porque, más adelante, al trabajar con input(), los datos ingresados por el usuario se reciben inicialmente como texto.

Leer una variable también implica leer su tipo

Cuando una variable aparece en un programa, no basta con mirar su nombre. También conviene pensar qué tipo de dato contiene, porque de eso depende la manera correcta de usarla.

Por ejemplo, no cumple la misma función una variable como esta:

precio = 2500

que una como esta:

precio = "2500"

En ambos casos el nombre es el mismo, pero el dato almacenado no tiene la misma naturaleza. En el primer fragmento, precio es un número entero. En el segundo, es un texto. Esa diferencia puede afectar cálculos, comparaciones y salidas del programa.

Pensar en tipos de datos, entonces, también ayuda a leer mejor lo que hace una variable dentro del código.

Del concepto al código

Escribe y prueba un programa que haga lo siguiente:

Cree una variable con un número entero
Cree una variable con un número decimal
Cree una variable con un texto
Cree una variable con un valor lógico
Muestre cada variable en pantalla
Use type() para observar el tipo de cada una

Puedes tomar como punto de partida un ejemplo como este:

edad = 16
promedio = 5.8
nombre = "Camila"
aprobado = True

print(edad)
print(type(edad))

print(promedio)
print(type(promedio))

print(nombre)
print(type(nombre))

print(aprobado)
print(type(aprobado))

Al probar este fragmento, conviene fijarse en tres ideas:

No todos los valores representan la misma clase de información
Python distingue esos valores según su tipo
El tipo de dato influye en cómo el programa interpreta lo que almacena

Para profundizar

Si deseas ampliar este contenido con fuentes del propio lenguaje, estas lecturas son especialmente útiles:

Tutorial oficial de Python: una introducción informal
Presenta variables, números, cadenas y operaciones básicas en un contexto progresivo y formativo.
Biblioteca estándar: función type()
Explica cómo consultar el tipo de un objeto en Python.
Tipos integrados de Python
Describe con mayor precisión técnica los tipos básicos del lenguaje y su comportamiento general.